Claude Code 快速接入多种大模型 API
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核心权衡：直连 vs 代理
在使用 Claude Code 时，想要更换底层的 AI 模型，通常面临两种选择：
- 原生支持 Anthropic API 的模型：可以直接配置使用。
- 不支持 Anthropic API 的模型（如 OpenAI、DeepSeek 等）：通常需要引入
claude-code-router或claude-code-proxy等第三方中间件进行协议转换。
虽然第三方代理能提供更强大的路由和分流功能，但也引入了额外的环境配置成本。重新审视我接入多模型的核心诉求，其实非常简单：便宜的模型处理简单任务，昂贵的模型处理复杂逻辑。
我并不需要复杂的自动调度，对于任务的难易程度，我有足够的主观判断力。我真正痛点在于如何毫秒级地在不同 AI 之间切换。
因此，本文旨在探索一种极简方案：适用于模型本身兼容 Anthropic 协议（或通过简单转发），且追求零依赖、快速切换体验的开发者。
技术背景：生成式 AI 接口协议对比
当前主流的 LLM 接口主要分为 OpenAI 派系和 Anthropic 派系。了解它们的差异有助于我们进行配置：
| 维度 | OpenAI API | Anthropic API |
|---|---|---|
| 标准端点 | https://api.openai.com/v1/chat/completions | https://api.anthropic.com/v1/messages |
| 鉴权方式 | Header: Authorization: Bearer <sk-key> | Header: x-api-key: <sk-key> 及 anthropic-version |
| 消息结构 | messages 列表中包含 system/user/assistant | messages 仅含 user/assistant，system 作为顶层参数独立传递 |
| 计费粒度 | 计费接口成熟，支持按 Project/Key 细分，易于对接企业监控 | 提供基础用量 API，但在精细化成本核算上（如优先级服务）稍微滞后 |
(图表参考：OpenAI API 和 Anthropic API的区别及对比)
实战配置：通过 Alias 实现“一键切换”
Claude Code 的灵活性在于它允许通过环境变量覆盖默认配置。
首先，建议移除 ~/.claude/config.json 中关于模型的硬编码配置（如果有），这样我们就可以完全通过命令行参数来动态控制。同时，Claude Code 会在当前项目的 .claude 目录中存储上下文，这意味着我们可以通过 cc-ds -c 这样的命令在不同模型间共享对话历史。
以下以接入 DeepSeek 为例（DeepSeek目前已经支持Anthropic协议访问）：
我使用的是 zsh，在 ~/.zshrc 中添加如下 alias：
# DeepSeek 快速启动别名
alias cc-ds='env \
ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.deepseek.com/anthropic" \
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="你的api_key" \
API_TIMEOUT_MS=600000 \
ANTHROPIC_MODEL="deepseek-chat" \
ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="deepseek-chat" \
ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="deepseek-chat" \
ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="deepseek-chat" \
CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC=1 \
claude'